Engineering Platform boostee a l’IA

Platform Engineering ? 🤔

Une definition

Le platform engineering est la discipline de conception et de construction de chaînes d’outils et de flux de travail qui proposent des capacités en libre-service pour les organisations à l’ère du cloud-native. Les plateformes fournissent un produit intégré le plus souvent appelé « Internal Developer Platform » couvrant les nécessités opérationnelles de tout le cycle de vie d’une application.

Un apercu de ce qui existe

Qui sommes-nous ?

Speaker

Matthieu

Platform Engineering PO

GitLab Hero
R2DevOps Ambassador
Volcamp co-cofounder

don't speak

Matthieu

Platform Engineering PO

Histoire officielle : 💪🏻 Blessé au genou lors d'une action héroïque pour sauver la finale de son club de basket

Histoire officieuse : 😅 disponible au stand Sopra Steria

Speaker

Yann

CTO France

Amoureux du code
Linuxien
Métal

Speaker

Quentin

Architecte Solutions

Bikepacker
Futur marathonien 🤞
Formateur Docker & K8S

Notre histoire 📜

Un peu d’archéologie

2025 : 11,000 utilisateurs pour 4,000 projets (~250K repos GitLab)

2014
CDK
Une boite à outils "moderne" à l'époque
2017
Shadow GitLab
2018
Plateforme v0
Une plateforme minimaliste
2019
Plateforme v1
Plateforme orienté self-service et basé sur des modèles statiques
2022
Plateforme v2
Plateforme enrichie et avec une approche "dynamique"
2024
Plateforme v3
Introduction des premières fonctionnalités d'IA

L’expérience utilisateur proposée

Apercu de la plateforme

Une petite demo

Et l’IA dans tout ca ? 🤖

Des outils alternatifs à GitHub Copilot ?

Mais si vous n'avez pas le droit d'utiliser les services d'un GAFAM, comment faites-vous ?
Vous avez une grande base de code à gérer que vous connaissez peu ?
Et comment aller plus loin que du code généré dans votre IDE en mode chat ou auto-complete ?

Des outils IA sous stéroïdes 🚀

Des plugins d'IDE alternatifs à GitHub Copilot
Un assistant pour la revue de code
Un robot pour améliorer la couverture des tests unitaires
Un robot pour améliorer la qualité du code

Une solution souveraine et ouverte ?

Nécessité de contrôler toute la chaîne

Plugins intégrés dans l'IDE 💻
Endpoint des API 🌐
Authentification 🔒
Modèles de langage 📖

Tout ça 100% as code.

Architecture de la solution

MR Agent – Accélérer les revues de code

Basé sur l'outil de Qodo : Qodo Merge
Compatible avec
- GitLab
- GitHub
- Bitbucket
Intégration dans le pipeline CI/CD
Basé sur la spec OpenAI, donc plug and play avec la plupart des services d'IA

Demo !

⚠️ Trigger Warning ⚠️

EurekAI – CLI boostée à l’IA pour les devs

Une CLI pour les développeurs
- Enrichir le patrimoine de tests unitaires
- Avoir des suggestions d'amélioration de la qualité du code basées sur les rapports Sonar
- Agnostique au langage de programmation et à l'outil de build
Compatible avec la spec OpenAI
Intégration dans GitLab avec la création automatique de Merge Request

Principes du robot

Demo Time!

On en retient quoi de la plate-forme ?

Pour que ca marche, il faut que la plateforme soit :

Vivante 🕺
Basée sur des besoins des projets 🤩
Porteuse de valeur 💶
Pas une boite à outils sans lien 🪢
Apprenante (de ses succès et de ses erreurs) 🤭
Documentée 📖
Accompagnée de formations 🧑🏼‍🏫

On en retient quoi de l’intégration IA ?

Quelques éléments à garder en tête…

Les modèles sont régulièrement mis à jour
Les outils évoluent (trop) vite
Les approches changent (très) rapidement
Le fail-fast n'est pas une option dans ce monde
Il faut régulièrement revenir sur certains sujets pour évaluer leur pertinence

Merci !

Les slides : https://devoxx-2025.yodamad.fr/
Les feedbacks (🙏) : https://shorturl.at/hRbCn
(@yodamad03 | @yann.gloriau) & @qlebourgeois vous disent :

A Bientot !

chez/sur le stand